技术难题的应用领域：

人工智能、大数据处理、GIS地理信息。

目前所处水平等级：

省内领先，目前已经取得部分知识产权并与相关企业签订销售合同。

技术需突破难点：

前端传感器对开放区域流量流速的监控、卷积神经网络图像算法，智慧水务主要解决的问题有城市管道年久失修、城市防汛监测、地下水资源监控、给排水监控等。

需请专家支持或解决的问题：

对本品软件监测流程给予全程指导。对产品架构、安全性、有效性进行实践评估。前端传感器水务系统的流量流速的监控。卷积神经网络图像算法训练和有效性验证。

需要解决关键技术难题：

智慧水务传感器研发，可信数据传输，大规模数字孪生场景建设，高精度数据底板构建，算法平台建设，以实现事件推演和预警。

技术参数：

1、在智慧水务系统中对管道，防汛抗灾，水资源监控，给排水等应用场景实现全量数据实时采集和管理联动；2、进行城市水资源管理数字孪生技术研究，满足实时监测，仿真模拟，智能推演，自动控制等功能。

相关指标描述：

1、实现50平方公里以上大区域GIS数据采集和动态更新；2、流量、流速采样偏差小于1%；3、百万级前端数据可靠传输，响应时间小于1s。