技术难题的应用领域：

自然资源数据管理、智慧城市、大数据。

目前所处水平等级：

国内先进。

技术需突破难点：

城市三维立体快速建模技术。

需请专家支持或解决的问题：

1.数据采集：城市三维立体快速建模需要采集大量的地理、地形、建筑等数据，如何有效地获取这些数据是一个重要问题。需要专家支持的方面包括数据采集技术、数据融合技术、数据质量控制等。2.三维建模算法：城市三维立体快速建模的核心是三维建模算法，如何快速、准确地生成城市三维模型是一个重要问题。需要专家支持的方面包括三维建模算法、模型优化算法、模型渲染技术等。3.硬件支持：城市三维立体快速建模需要大量的计算资源和存储资源，如何优化计算和存储效率，使得建模过程更加高效和流畅是一个重要问题。需要专家支持的方面包括计算机硬件配置、分布式计算技术、云计算技术等。4.数据安全：城市三维立体快速建模涉及到大量的敏感数据，如何保障数据的安全是一个重要问题。需要专家支持的方面包括数据加密技术、数据备份技术、访问控制技术等。

需要解决关键技术难题：

1.数据采集；2.三维建模算法；3.硬件支持；4.数据安全。

技术参数：

1.数据采集：数据采集技术参数包括数据类型、数据来源、数据格式、数据精度、数据更新频率等。数据融合技术参数包括数据匹配算法、数据拼接算法、数据质量控制算法等。2.三维建模算法：三维建模算法参数包括模型生成算法、模型优化算法、模型精度控制算法、模型表现力控制算法等。模型渲染技术参数包括光照模型、材质模型、纹理模型、透明度模型等。3.硬件支持：计算机硬件参数包括CPU型号、核心数、频率、GPU型号、显存容量、内存容量、硬盘容量、带宽等。分布式计算技术参数包括数据分片策略、任务分配策略、负载均衡策略等。云计算技术参数包括云服务商选择、云服务配置、云存储方案、云计算平台性能评估等。4.数据安全：数据加密技术参数包括加密算法、密钥管理、加密解密速度等。数据备份技术参数包括备份策略、备份周期、备份容量、备份速度等。访问控制技术参数包括权限管理、身份认证、访问控制策略等。

相关指标描述：

1.数据采集：常见的数据采集指标包括数据类型（如点云、倾斜摄影、卫星遥感等）、数据来源（如公开数据集、众包数据、自主采集数据等）、数据格式（如LAS、OBJ、3DS等）、数据精度（如地面分辨率、垂直精度等）、数据更新频率等。2.三维建模算法：常见的三维建模算法指标包括模型生成速度、模型精度、模型复杂度、模型适用范围等。模型优化算法指标包括模型减面比例、贴图大小、材质数量、模型大小等。模型渲染技术指标包括渲染速度、渲染效果、光源数量、材质效果等。3.硬件支持：常见的计算机硬件指标包括CPU型号、核心数、频率、GPU型号、显存容量、内存容量、硬盘容量、带宽等。分布式计算技术指标包括计算节点数量、计算任务分配策略、数据传输速率、任务分配策略等。云计算技术指标包括云服务商选择、云服务配置、云存储方案、云计算平台性能评估等。4.数据安全：常见的数据安全指标包括数据加密算法安全度、密钥安全管理、加密解密速度、备份策略安全度、备份速度、访问控制策略安全度等。