技术难题的应用领域：

主要应用在气象观察、光伏发电等领域，主要采用计算机图像处理、机器视觉技术。

目前所处水平等级：

工程化、关键技术优化。

技术需突破难点：

云量识别精确度。

需请专家支持或解决的问题：

目前云量识别准确度、精度需要提高。

需要解决关键技术难题：

地基云图观测时，为了保证观测范围，一般采用广角镜头。然而，广角镜头很容易产生严重的图像畸变，一般的畸变校正算法存在边缘拉伸现象，难以保持图像细节信息，导致其后续的图像识别结果很难满足云量的计算精度。此外，天空中云和背景的对比度较低，待观测云的识别分割精度不高，也是影响云量识别准确度的关键因素，特别是对于夜晚和白天很难实现全天候自动识别。

技术参数：

1、设计方案，满足白天、夜晚全天候自动云识别、云量计算，并满足如下所述其他参数。2、图像中目标物边缘保真的能力明显优于常见的鱼眼校正算法。3、在ARM架构嵌入式系统上实现图像拍摄、分割、云量计算等过程，图像分辨率不低于1024*1024条件下，计算性能不低于1帧/3秒。4、云量识别精度不低于95%。

相关指标描述：

1、边缘保真，是指广角镜头经过畸变矫正后，在云等目标物边缘处产生严重明显畸变，这类畸变将对后期的云量计算产生较大误差，并影响视觉效果。2、云量识别精度，是指在各类云进行识别时，程序自动计算、识别的数值和标准值之间的比值。