技术难题的应用领域：

手机、平板、VR/AR等电子设备控制装置。

目前所处水平等级：

工程化、关键技术优化。

突破难点：

提升动作识别数量与缩短延时。

需请专家支持或解决的问题：

识别易于施展舒适动作的数量，缩短动作识别延时。

需要解决关键技术难题：

1、基于表面肌电信号的离散动作模态识别模型技术，提高基于表面肌电信号的离散动作模态识别实时性、鲁棒性和分类精度。2、深度领域自适应学习模型技术，提高基于表面肌电信号的与方向电信号的动作识别解析性能。 3、设计手势动作识别与上臂动作识别系统与双信道的命令输出策略，通过交替切换衔接技术，设计30种以上手势与上臂动作识别输出命令。

技术参数：

1、肌电信号识别16种手部动作以上，识别率95%以上；2、识别3自由度上臂动作，识别率100%；3、操纵指令30种以上，延时小于0.1s。

相关指标描述：

肌电信号手势识别控制 在手势动作时，在上臂产生肌电信号，通过对肌电信号分析，输出特定指令，控制电子设备。