本团队采用目前国际上也比较先进的物联网和大数据技术进行了研究与设计，研究了城市雾霾与气象要素的相关性，构建了基于深度学习技术的城市雾霾变化趋势预测模型；设计了一体化低功耗传感监测设备，实现了对雾霾污染物与气象要素数据的连续监测与采集；监测的环境空气污染物包括国家标准GB3095-2012《环境空气质量标准》中要求的PM2.5、PM10等；监测的气象要素包括温度、湿度等参数；网络延迟满足监测的实效性要求；能够按照设定的时间间隔连续监测雾霾污染物和气象要素；实现了连续监测无人值守时间不少于1周。申请发明专利3件，已授权1件，实用新型专利4件，均已授权；获软件著作权6件；撰写了环境监测物联网系统建设要求与大数据分析技术规范（草案）1份；发表SCI、EI收录学术论文7篇。自主研发了城市空气与气象数据一体化低功耗采集监测硬件设备，以及城市雾霾网络化连续监测与大数据分析系统（桌面版、手机版）软件一套。通过在各个城市内布点进行采集监测与大数据分析并对其进行可视化展示，以供相应的辅助决策。不仅为吉林省改善空气质量提供科学依据，也为吉林省提供了新的经济增长点，并可辐射到全国各个城市，对提高我国环境监测设备的技术含量，具有一定的社会竞争力。